Con la maggior parte dei reparti di manutenzione degli impianti che operano con un'efficienza dal 20% al 30%, i team si rivolgono all'automazione basata sul cloud per migliorare l'efficienza.[1]
Senza alcun modo per tracciarli o rintracciarli, il 10% dei pallet va perso ogni anno, con costi pari a 8,9 miliardi di dollari a livello globale.[2]
Attirare e abilitare digitalmente la prossima generazione è una priorità assoluta, poiché oltre il 45% del personale del settore energetico è di ruolo e la maggior parte va in pensione tra cinque o sette anni.[3]
Gli esperti prevedono un aumento del 900% della spesa per il cloud nell'industria petrolifera e del gas entro il 2030 per ridurre i costi operativi e le spese generali, migliorare la sicurezza e ridurre le emissioni di CO2.[4]
Il lavoro a distanza continua a essere la norma: si prevede che 40,7 milioni di americani lavoreranno da remoto entro il 2025, con un aumento del 102% rispetto ai livelli pre-pandemia.[5]
Le organizzazioni guardano al cloud per ridurre l'80% del tempo che i dipendenti del settore energetico dedicano alla ricerca di informazioni non strutturate per svolgere il proprio lavoro.[6]
Migliorare l'efficienza, la sicurezza e la conformità con l'accesso integrato alle informazioni sugli asset.
Ottimizzare l'utilizzo, le prestazioni e l'efficacia delle risorse.
Ridurre al minimo i rischi e migliorare la garanzia di conformità
Mantenere la conformità del luogo di lavoro e la sicurezza dei lavoratori con l'accesso al manuale di sicurezza più aggiornato.
Semplificare le richieste di assistenza tecnica per migliorare i tempi di attività degli asset e la conformità operativa.
Risolvere in modo più rapido ed efficace i problemi dei clienti.
Consolidate e collegate i contenuti critici per fornire ai team operativi le informazioni necessarie a prendere rapidamente decisioni informate e a svolgere il lavoro correttamente al primo tentativo.
Integrare in modo intelligente la gestione dei contenuti conformi, la sicurezza, l'agilità e la resilienza in tutti i processi operativi, come il design to operate, l'order-to-cash e il procure-to-pay.
Monitorare le prestazioni e la posizione dei beni tracciati per ottimizzare la pianificazione della manutenzione e i tempi di produzione.
Raccogliere e analizzare i dati sulle prestazioni degli asset su scala per migliorare l'utilizzo degli asset e massimizzare l'efficacia complessiva delle apparecchiature.