利用 AI 和分析解鎖數據洞察
瞭解如何通過可嵌入的端到端分析和 AI 優化數據並從中獲利
96%
的組織正在使用、測試或考慮使用人工智慧。88%的領導者表示他們需要合作夥伴的説明。 [1]
以最快的速度分析數十億個數據點
OpenText 幫助我們做出時間緊迫的決策，最終為捷豹TCS車隊帶來更多積分、領獎台和勝利。它的即時分析和機器學習功能非常適合我們的環境，幫助我們提高賽道內外的數據驅動性能。
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人工智慧和數據分析趨勢如何改變工作？
為了保持領先地位，公司必須依靠最新的人工智慧見解和創新。他們需要瞭解其人員、系統和運營趨勢的現代數據分析工具，以便他們能夠更快地預測、採取行動和實現目標。
專注於數據驅動的決策
IT 和業務領導者渴望實現 AI 的承諾，關注數據管理，害怕錯過。深入了解他們對 AI 的計畫和擔憂，以及資訊管理如何幫助鋪平道路。
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通過邊緣計算掌握物聯網
分析正在嵌入邊緣以有效地處理物聯網數據，因為機器生成數據的爆炸式增長需要去中心化的計算模型。
通過 AI 驅動的分析獲得見解並做出更明智的業務決策
想要獲得競爭優勢的組織必須採用嵌入式分析和 AI 等 AI 趨勢，並利用統一平臺來推動商業智慧並推動更好的結果。
通過分析和 AI 解決方案在競爭中脫穎而出
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從非結構化數據中獲取 AI 見解
使用先進的 AI 驅動的搜索、知識發現和分析解決方案，發現存儲在非結構化數據（包括文本、音訊、視頻和圖像）深處的關鍵見解。
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簡化數據科學工作流
無需代碼即可探索數據分佈和相關性，比較演算法，並在熟悉的筆記本環境中在完整數據集上試驗和訓練模型。
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構建未來的 AI 解決方案
通過利用專業知識、產品資源和創新思維，開始或增強您的 AI 未來之旅，説明您在 AI 計劃中取得突破性進展。
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從所有數據類型中獲取見解
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- [1]首席資訊官， 利用 AI 實現數據價值最大化，2023 年。